近日，一款名为「rentahuman.ai」的网站迅速走红，凭借 “为 AI 提供肉身层” 的创新定位，成为人机协作领域的焦点。该平台打破 AI 无实体行动能力的局限，让 AI 可直接雇佣人类完成线下任务，上线后人气飙升，同时也引发了关于责任、伦理的广泛讨论。

据了解，「rentahuman.ai」的核心设计逻辑，是弥补 AI 在现实场景中的行动短板。尽管 AI 在数据处理、智能决策上优势显著，却缺乏实体操作能力，现有机器人技术也难以满足复杂线下需求。因此，取货送货、活动签到、实地勘察、餐厅试吃、线下会议参与等需要身体参与的任务，AI 可通过该平台雇佣人类代劳。

平台技术层面十分便捷，通过 MCP 协议或 REST API，AI能像调用工具一样，在平台上搜索、预订并雇佣人类，支持多种智能体类型对接，实现了 AI 与人类劳动力的高效链接。

平台上线后反响热烈，开发者 @AlexanderTw33ts 透露，上线首晚便有超 130 人报名，其中不乏人工智能初创公司创始人及 CEO；不到 48 小时，可用人类劳动力突破 1 万，如今已超 2 万。对于注册 “跑腿” 的人类，平台规则十分友好，可自主设置时薪，且无需额外闲聊，专注完成任务即可。目前平台人力覆盖全球多国，时薪从十几美元到几十美元不等，用户可查看个人定位、服务半径等详细信息。

平台上已涌现出各类特色任务，既有拍 AI 无法生成的实景照片、试吃新餐厅、领取包裹、检查 API_Keys 等实用任务，也有举着 “AI 付钱让我举这个牌子” 牌子的趣味任务。有参与任务的人类感慨：“人类竟成了智能体的副驾，这个时代太不可思议。”

不过，该平台的爆火也伴随诸多争议。首先是任务真实性存疑，不少人质疑当前发布任务的是 AI 还是背后人类，是否为继 Moltbook 后的又一场炒作，且 AI 难以核验人类工作成果，甚至可能出现 “AI 生成图片冒充实景” 的情况。

更受关注的是责任与伦理问题。当 AI 驱动人类行动，一旦出现差错，责任该由平台、AI 所有者还是执行者承担，形成了传统雇佣关系中没有的 “问责空白”。同时，人类执行者仅知晓任务片段，对 AI 完整意图、数据用途一无所知，这种 “合理推诿” 设计，也面临法律与道德层面的审视。

「rentahuman.ai」的出现，既展现了 MCP 协议的应用价值，也为人机协作打开了新想象空间。但作为新兴模式，其如何解决真实性、责任伦理等问题，未来将走向何方，仍值得持续关注。