报告强调，此次内容并非现实预测，而是对未来情景的模拟探讨。其核心观点为AI 效率悖论：AI 在提升企业生产效率、增加利润的同时，也会替代大量白领岗位，导致知识型人才的 “智力溢价” 消失，中产阶级收入与就业遭受结构性冲击。
报告提出 “幽灵 GDP”现象：企业依托 AI 实现产值与利润增长，但失业人群消费能力持续下降，经济出现 “数据向好、消费失速” 的空转局面。作为社会消费主力的白领群体失业或降薪，将直接导致消费市场萎缩，形成无自然制动的负向循环。
同时，AI 将推动商业 “摩擦力归零”。依赖信息不对称、人类惰性与交易中间环节的商业模式，如中介平台、订阅服务、信用卡支付、房产经纪、法律咨询等，均会受到剧烈冲击。交易成本大幅降低，传统行业的竞争优势快速瓦解，大量中介与服务型商业模式面临淘汰。
报告模拟，2026 至 2028 年，软件、金融、咨询等白领密集行业率先出现裁员潮，风险逐步蔓延至金融与房地产领域。美国超 13 万亿美元的抵押贷款市场，因白领收入预期改变，优质房贷出现违约风险；规模庞大的私人信贷市场因软件行业受挫出现违约潮，并通过保险、资管等渠道扩散，形成系统性风险。
与历次技术革命不同，AI 具备通用智能，可自主完成研发、管理、决策等工作，新创造的岗位远少于被替代岗位。建立在人类智力稀缺基础上的就业结构、收入分配、税收体系与金融规则，均面临根本性重构。而政策制定与社会适应速度，难以跟上 AI 技术发展步伐。
报告表示，当前负面循环尚未全面启动，社会仍有应对时间。AI 带来的生产力变革不可逆转，各国需提前应对智力溢价消退、中产就业调整、金融体系重构等挑战，在技术进步与经济稳定之间寻求平衡，避免危机情景成为现实。
