ChatGPT近期掀起云端与AI产业话题，Microsoft、Google、百度等相继推出基于生成式AI衍生的产品服务，不过，市场普及度和产品服务的功能优化仍待考验，且由于AI是以用户体验为核心，涉及个人信息及内容提供的正确性，因此下个发展阶段或将还会面临法规问题。
抢占AI商机，云端大厂应先强化搜寻引擎
数据、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大关键，且产品服务易做但优化困难，因此，握有相关资源的云端大厂在发展上将更具优势。就厂商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天机器人不仅能与用户自然对话，“类理解需求”的能力使其针对各式咨询能进一步提供建议，加上使用搜寻引擎已相当普遍，故透过强化搜寻引擎已是各云端大厂的首要任务。据TrendForce集邦咨询调查，目前全球搜寻引擎市场以超过9成的Google引擎为首，Microsoft Bing仅占3%，短期间不致造成威胁，但随着用户扩大、数据反馈与模型优化的循环，是否会产生服务差异甚或抢占广告商机，也是Google不得不预防的潜在风险。
GPU及AI芯片需求增
由于生成式AI必须投入巨量数据进行训练，为缩短训练就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1,800亿个，生成式AI发展将成为趋势，将带动GPU需求显著提升。
以ChatGPT为首的相关应用，直接将AI以简易可互动的方式带到消费者面前，此外，下阶段产业尚须面对法令规范与训练素材之挑战，前者包括其必须保护个人信息、内容正确性，以及合法合规等;后者则仰赖相关知识平台服务商是否能筛选与整合多元内容，并交由生成式AI开发商进行训练。
